央视网消息：国家卫健委等部门印发《关于促进和规范“人工智能+医疗健康”应用发展的实施意见。2025年贯彻落实国家《关于2025年实施的意见》第1号实施意见提出，推动和规范“人工智能+医疗健康”应用发展。在医疗健康领域，不断丰富应用场景，提升服务能力，保障服务安全，优化资源配置，创新预防、诊疗、康复、健康管理等全链条持续智慧服务，更好满足日益增长的健康服务需求。发展临床疾病和专科智能化应用，到2030年，助动词智能腾应用在居民诊断和治疗中普遍实现全覆盖，促进全民普及实现二级以上医学影像智能助动词等人工智能技术。建设人才培养基地。慢性病协同管理、医师签约服务、中医智能辅助。和治疗等智能化应用，提高全科杂草诊断、疾病鉴别诊断、医学影像辅助诊断等服务能力。居民自我健康管理，开拓慢病管理新服务模式。管理和日常护理指导等智能应用可以映射整个人群的自主管理意识。 。支持全省统筹协调发展语音辅助医疗诊断、生成报告、图像质量分析、提供治疗方案建议等智能语音辅助服务。鼓励二级及以上医院医学影像智能辅助诊断从单一疾病发展到单一器官多种疾病，提高影像诊断效率和报告质量。选择高水平医院开展高质量医学影像数据集成和开发应用研究，支持大规模人工智能模型开发和迭代升级。 6.扩大大型临床疾病辅助诊疗服务。推动国家医学中心和国家及省级区域医学中心拓展临床智能决策支持应用场景，重点开展儿科、精神科、肿瘤、罕见病等基础、疑难疾病的智能言语辅助临床决策应用，提高临床专科医生的诊断能力。 7.推广智慧康复和药品服务。推动康复机器人、传统医学针灸按摩机器人等智能医疗设备，在专业康复医院和三级医院的康复科室实现全方位的智能康复服务。建设智慧药店，推广处方处方、药品验证、处方预审等智慧应用。 （三）人工智能+患者服务 8、优化智能患者服务流程。二级及以上医院为患者提供精准预约分诊指导、智能预问诊、云诊断、智能随访等全方位服务。推广智能床边设备，开展疾病监测预警、智能床边护理等服务，改善患者就医体验。推动地区、机构间检验检测结果互认和共享。推广智慧服务移动支付、医保一站式理赔、商业保险快速理赔、满意度调查、出院后管理等。 9.强化智能转诊服务。支持全省统筹建立智能转诊信息系统，根据区域医疗资源分布、科室负荷率和患者紧急程度，合理配置基层医疗卫生机构和二级及以上医院的转诊资源，为患者提供智能化转诊服务。 。围绕中医临床诊疗的真实数据和循证数据，建设中医临床知识库和临床药物知识库，产生一批高质量的数据集，支撑中医诊疗大模型的构建，增强中医助力临床诊疗的能力，提高中医用药合理化水平。 11。加强中医药全周期管理。鼓励中药研发机构和开发企业、生产企业开发中药全过程监控系统，探索真实药用过程的数字孪生系统，推动中药炮制信息采集数字化、智能化分析，实现中药种植、加工、使用的全专业智能化管理。 12.推动中医药装备智能化升级。鼓励各地发展中医智能诊断设备，实现“四诊”信息量化采集和分析。探索针灸、按摩机器人等智能设备的推广应用。支持个性化定制研发中药煎煮设备，促进传统工艺升级。 （五）人工智能+公共卫生 13.加上重大传染病监测预警。发展监测、预警、救治全流程闭环管理系统，推动智能流控系统升级，为传染病防治提供实时、精准的决策支持。加快国家传染病智能监测预警软件在全国使用传染病报告系统的医疗机构部署应用。优化传染病病例证群、异常变化等风险快速检测和智能分析应用。加强人工智能在公共卫生和疾病防控中的深度应用，提高监测水平。突发公共卫生事件预警，整合卫生信息数据源，监测医疗救治和突发卫生事件信息，预测预警卫生突发事件风险，推荐处置方案，实现智慧处置。 15.加强重点疾病和重点人群管理。省级协调推动病理、B超、放射影像等智能辅助诊断应用，加强疾病早期筛查。尽早做好职业病智能诊断，提高智能个人防护装备的应用。加强公众心理问题智能监测服务，以学生为重点，提供心理问题智能筛查、预警推送、干预服务和跟踪评估。 （六）人工智能+科研教学 16.依托国家医学中心，国家临床医学研究中心与各大高校在文献综述、研究计划生成、数据收集与分析、科学资源管理、科研数据研究、研究病房、临床实验等方面推动共建和情报共享，提高科研工作效率和质量。 17. 帕劳健康科学人口服务处。鼓励各地向公众提供个性化的健康促进和服务传播智慧知识和定制化健康信息，为医务人员在医学文献智能审阅、科学问题检测、科技分析等方面提供知识更新途径。 18.促进医药科研成果转化。推动医药产业高质量发展，鼓励国家医学中心、区域医学中心和临床医学研究中心合作与药品生产企业合作，针对重大疾病、罕见病和特定人群疾病开发新药筛选模型，加快新药研发。支持各地结合中医临床数据和中药应用数据，建立快速高效的组合选药模型，助力优化中药组方和现代中药研发。 。加强智能医疗质量、医疗成本和单病种成本管理等医疗管理数据的精准分析，开展医疗设备和耗材的智能调配、手术室、药房的智能管理，加强医院医疗质量、医疗服务、物流、物流和安全的智能管理。 20.加强健康产业智慧管理尝试。推动医疗、医保、医药协调发展和管理，融合深化医改、强化数字智能化。开展关键信息病例数据实时采集分析，实现医疗卫生资源、服务、质量、安全、能源水平的智能监测、分析和预警，建立省级区域应对突发公共事件医疗资源紧急配置和处置的辅助决策。 21.深化应急处理系统智能化应用。建立全国统一的情报急救指挥体系，提高心肌梗死、脑卒中、外伤等急危重病例的救治能力。建立智能化血液管理系统，加强库存追踪和联动保障。完善药品监管智能监测预警和分级响应体系准确保障临床所需药品的按需储存和合理调配。 。弘扬健康消费理念，鼓励发展智慧健康筛查、健康咨询、健康管理等新服务业态。支持地方创新智慧医疗服务模式，推广创新健康产品，开展合理用药、慢病管理等健康知识咨询和宣传。加快智能理疗技术研发应用，支持合格的人工智能产品进入哮喘临床。 23.增强智能医疗器械创新能力。支持医疗器械生产企业联合医疗机构、科研机构等上下游产业链开展智能医疗器械研发，致力于推动智能化医疗器械升级医学影像、诊断检测、治疗、生命支持监测等领域的医疗设备，鼓励联合设备参与揭秘和引领革命性创新的人工智能研究工作。支持国产智能医疗设备首台（套）在医疗机构的应用，推动智能医疗设备前沿技术应用和临床乡村应用。 24.推动智能信息产业创新。加强人工标准数据集及语料库、核心应用组件等研发，孵化专业化、特色化医疗智能。三、整合应用基础 （一）加强基础设施建设。集约化建设国家、省级结构化国家卫生信息平台，实现全垂直覆盖国家、省、市、县各级以及与所有公立和私立医疗卫生机构的横向联系。建立以身份证号作为个人健康信息唯一标识的主索引，规范门诊、住院信息采集，建设国家医疗数据中心和健康灾备中心。 （二）丰富医疗数据供给。推动“三医”协作和跨部门数据共享，优化数据采集和标注流程，完善医疗卫生领域数据标注，促进数据要素合规、高效、安全、联通，强化应用。 (3)优化人工智能计算算法。根据国家算力基础设施总体规划和布局，结合国家人工智能试点基地，支持省级组织建立公共算力基础设施集成电路服务平台向公众提供统一、高效、开放的人工智能算力服务。鼓励加快核心算法研发，推动垂直大规模模型在医疗健康领域的开发和应用。推动医疗人工智能开源软件建设，不断提高共建共享水平。 （四）加强中试基地建设。围绕临床诊疗、患者服务、医学研究、药品器械研发、中医药、传染病防治等重点方向，建设国家健康产业人工智能应用试点基地，打造具有计算服务、模型服务、数据服务、试点验证等能力的全栈共创平台。 （五）加强科技攻关资源和共同支持。推动人工智能技术在健康和国家科技领域应用重大项目布局，为人工智能赋能健康提供强有力的科技支撑。推动和完善相关政策体系、应用标准和伦理政策，建立技术监测、危险预警和应急响应体系。支持建立健康产业人工智能复合型人才培养基地，创新人才考核机制和科技成果转化激励机制。四、安全管理标准 （一）优化行业管理和审核制度。健全政府、机构自治、行业自律、社会监督等综合监督管理机制，实行分级分类管理，开展评价根据服务项目、产品使用、风险等级制定标准和指引，明确监管责任。推动医疗健康领域大规模模型标准备案，优化人工智能应用分析方法。 （二）创新管理流程和预警机制。加强人工研发、评价、准入、应用等方面的管理，开展应用监测和评估。建立大规模模型应用评估验证，从医疗质量安全、个人数据隐私安全等方面进行渗透监管，加强动态监测预警。 （三）加强数据安全和个人隐私保护。加强医疗卫生机构和科研机构的安全防范，建立临床数据管理运行管理制度，制定数据安全管理和个人信息保护负面清单，建立健全智能应用安全防护体系，促进数据规范流通和共享。五、强化组织保障 （一）加强制度建设。鼓励各地强化人工智能科研保障、职业支持和人才评价机制，加强定价、支付和分配模式支持政策建设，加大资金保障力度。推动网络数据安全和个人信息保护治理措施，确保人工智能发展安全、可靠、可控。 （二）加强试点示范。充分发挥国家人工智能试点基地和国家智慧社会管理健康产业试点性质基地作用，开展试点工作培育高质量数据集和可信数据空间，推动人工智能研发和发展落地，优化工作机制，持续激发创新创造力。 （三）加强宣传合作。加强政策宣传和规范引导，防止无序竞争和资源浪费，营造高效发展环境。加强人工智能技术和管理应用的国际交流，追求互利共??赢、智善向善，促进技术普惠和成果共享。央视新闻：国家卫健委等部门印发《关于促进和规范“人工智能+医疗健康”应用发展的实施意见》实施
